大模型遇见终端:擦出什么火花？

由ChatGPT引领的生成式AI大模型风潮已经席卷全球，人类社会从未像现在这样离AI世界如此之近，AI也有史以来真正走进了用户的多个生活场景。

(资料图片仅供参考)

作为连接多个生活场景、硬件消费市场、信息消费市场、基础通信和互联网应用的枢纽，智能终端在AI大模型时代将扮演何种角色引发行业热切关注，AI大模型如何与智能终端相结合？智能终端设计在AI时代将会发生何种变化？AI大模型与终端结合将会存在哪些机遇和挑战？

既是场景也是算力

智能终端之于AI大模型，既是实际落地场景也是边缘算力支撑。由于生成式AI模型的使用量和复杂性在不断增长，动辄千亿参数的大模型叠加上众多应用以及数十亿的用户基数，给支撑AI的云端算力带来负担也是显著的。华为云人工智能领域首席科学家、国际欧亚科学院院士、IEEE/CAAI Fellow田奇表示，从小模型到大模型，过去10年内AI算法的算力需求提升了40万倍，AI大模型开发和训练一次的成本高达1200万美元，算力成本剧增，如何实现科学运算已成为全行业课题。

就在3月召开的巴塞罗那2023 MWC上，高通在搭载第二代骁龙8移动平台的手机上，进行了全球首次在终端侧运行超过10亿参数模型，基于文本输入生成图像的Stable Diffusion演示，且性能和精确度达到与云端相似的水平。该演示首次将终端AI算力带到大家面前。

谷歌紧随高通，在5月召开的谷歌开发者大会上发布了从云到边全AI战略框架，发布全球首个支持边缘端的大模型PaLM 2。该AI大模型充分结合谷歌的云端算力和海量安卓终端边缘算力，为行业展示了新的发展思路。

另外，作为AI大模型的落地场景，形式多样、使用场景多样的智能终端能将AI触角深入到人们数字生活的方方面面。在今年召开的华为春季旗舰新品发布会上，华为带来智慧搜图功能，基于多模态大模型技术，在手机端侧对模型进行小型化处理，实现了自然语言手机图库搜索体验。对此，IDC中国研究总监卢言霞表示，手机上的对话助手、智能相册和地图等都可以基于AI大模型升级。

探索AI大模型终端应用场景的不仅是华为，2023年5月，百度推出小度手机，意在于终端侧探索大模型落地。小度科技CEO景鲲对天鹅奖记者明确表示，小度手机很多AI功能都是大模型的应用，它有点像大模型的一个端，目前小度手机已经接入了文心一言的能力，在文心一言基础上，小度做了垂类优化。在大模型的加持下，手机能脱离原来硬件的属性，变得更侧重软件系统和能力匹配。景鲲认为，AI是很多行业的核心竞争力，在手机这条路上，也需要差异化产品。

或引发终端变革

AI大模型的引入极有可能催生智能终端产业的革命性变化，行业专家认为，未来AI大模型将带动移动互联网生态革命，并再造新的终端设计范式。

终端移动互联网生态变革，首先发生在交互方式上，由原来的点滑方式变为通过自然语言与APP进行沟通，甚至直接和终端本身AI助手沟通。现阶段的移动互联网生态，依靠在终端中打开千万个APP实现交互，每次操作都需要适应APP的UI界面，包括登录、支付、地址信息等设置，而理想化的AI大模型生态，将使APP AI助手，甚至终端AI助手直接完成用户的自然语言指令，无需繁琐的学习过程和设置过程。同时，AI大模型的深度学习能力，将有效管理用户的个人信息，可将终端应用生态进行优化和定制，让移动互联网变得更为人性化和个性化，AI大模型极有可能成为5G乃至6G时代的杀手级应用。高通全球副总裁兼高通AI研究负责人侯纪磊表示：“长远看，这也将在交互层面，改变用户与各种应用的互动方式，或许未来只有一个APP——数字助手。”

移动互联网生态的变革必将催生新的终端形态革命，目前，以苹果手机开创的触控屏+应用商店模式已经从2007年起延续至今，手机的外观和功能保持了多年的固有形态，而AI大模型的出现极有可能重塑手机的设计理念，当交互方式主要以自然语言为渠道时，智能手机在重量、大小和形状上都将突破原有的桎梏。未来，智能终端的性能比拼极有可能不再是参数和容量，而变为隐藏在终端之后的AI大模型数据质量比拼。

产业链需共同参与

未来，在“超算中心+数据资源+市场需求”驱动下，随着底层技术革新，AI大模型与终端结合的“底层技术支撑—模型训练——终端模型规模应用——数据反馈优化” 的循环路径进一步清晰。

目前，整个终端产业都看到了AI大模型的巨大潜力和商机，无论是云计算企业、终端企业，还是电信运营商，都在积极布局AI大模型，在云端、终端、应用生态链上也累计了各自的能力，但由于成本问题和技术壁垒存在，AI大模型与终端结合还有不确定性。

首先，AI大模型的接口标准化问题尤其突出，数量大、数据规模大是大模型的两大特点。同样，市场上海量的终端品牌在性能和形态上各异，将海量类型各异的AI大模型与海量终端进行对接，就需要相关接口标准的统一，在统一架构下形成有效协同机制，是推动AI大模型与终端形成规模化结合和普及的重要因素之一。

其次，AI大模型与终端相结合需要从国家、产业、企业和科研机构多机构、多角度协同推进。从实验室技术的产业化落地到洞察、发掘终端用户对AI大模型的应用需求，从成本调度到联合调试，都需要全产业链的共同参与。其中，电信运营商作为数字信息基础设施运营服务国家队、网络强国数字中国智慧社会建设主力军、数字技术融合创新排头兵，同时联通基础算力、科研单位、终端企业和消费等上下游市场，可在产业链协同推进AI大模型从建设到落地终端发挥引领作用，从而主导终端产业的新一轮大变革。

2021年以来，智能终端市场面临需求下滑、创新不足的困境，产品交互机械化、产品体验同质化问题突出，而AI大模型与智能终端有着天然的契合度，两者结合，可以给与用户“更聪明的交互、更丰富的终端”。“智能”终端只有更为智能才能找到新的市场定位，从而破局，AI大模型极有可能就是这个答案。

责任编辑：李楠

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